레비트라가 남성호르몬을 넘는 이유
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하재린운 0 Comments 31 Views 25-12-08 04:54본문
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레비트라가 남성호르몬을 넘는 이유
많은 남성들이 성기능 저하를 겪을 때 가장 먼저 떠올리는 것이 남성호르몬 보충입니다. 테스토스테론이 부족해서 그런가?라는 생각에 각종 보충제를 찾고, 운동과 식단 조절에 몰두하는 분들도 많습니다.
물론 남성호르몬은 남성 건강에 핵심적인 역할을 하지만, 발기부전이나 성기능 저하가 오직 호르몬의 문제로만 발생하는 것은 아닙니다. 오히려 다양한 생리적, 심리적, 혈관적 요인이 복합적으로 작용하며, 그 중심에는 혈류라는 과학적 메커니즘이 있습니다. 바로 이 지점에서 레비트라의 역할이 명확하게 드러납니다.
남성호르몬중요한 요소지만 전부는 아니다
테스토스테론은 남성의 성적 욕구, 근육량, 체지방 분포, 기분 조절 등에 영향을 미치는 핵심 호르몬입니다. 하지만 성적 자극 이후 발생하는 발기라는 생리현상은 테스토스테론만으로 해결되지 않습니다. 발기는 성적인 자극을 뇌가 인식하고, 신경을 통해 혈관을 확장시켜 해면체에 혈액을 보내는 복잡한 작용입니다.
이 과정에서 가장 핵심적인 역할을 하는 것은 혈관 확장에 관여하는 산화질소NO와 cGMP라는 물질입니다. 이들이 제대로 작용해야 성기에 혈류가 원활히 공급되고, 단단한 발기가 가능합니다. 그런데 나이, 스트레스, 당뇨, 고혈압 등 다양한 요인으로 이 메커니즘이 약해지면, 테스토스테론 수치가 정상이어도 발기는 어렵습니다.
레비트라혈관 작용을 회복시키는 메커니즘
레비트라는 PDE5 억제제 계열의 발기부전 치료제로, 위에서 언급한 혈류 메커니즘을 직접적으로 조절합니다. 정확히 말하면, 성적 자극 후 생성된 cGMP를 분해하는 효소인 PDE5의 작용을 억제하여, 혈관 이완 작용이 지속되도록 합니다. 결과적으로 혈류가 충분히 공급되어 발기가 더 강하고 오래 지속될 수 있게 만드는 것이 레비트라의 핵심 원리입니다.
이런 작용은 단순히 테스토스테론을 보충해서는 얻을 수 없는 결과입니다. 남성호르몬이 성욕을 자극하고 성적 반응을 유도한다고 해도, 실제로 혈관이 열리지 않으면 발기는 불가능합니다. 반대로, 레비트라는 성적인 자극이 들어왔을 때 혈관의 반응을 돕기 때문에, 물리적인 문제를 직접적으로 해결합니다.
전문가들이 말하는 다중 접근의 중요성
발기부전은 한 가지 원인으로 발생하지 않습니다. 전문가들은 이 문제를 접근할 때 신체적 요인, 심리적 요인, 생활 습관적 요인을 종합적으로 분석합니다. 그중에서도 혈관 건강은 중심에 놓여 있으며, PDE5 억제제인 레비트라는 이 부분에 과학적으로 검증된 해결책을 제시합니다.
남성호르몬 수치가 정상인데도 발기부전을 겪는 사례는 많습니다. 특히 40대 이후에는 자연적으로 혈관 탄력이 감소하고, 성기 해면체로 가는 혈류량도 줄어듭니다. 이는 운동이나 식이조절만으로는 회복이 어려우며, 약물적 접근이 필요해지는 지점입니다. 레비트라는 빠르게 작용하여 약 30분 내에 효과가 나타나며, 약 5시간 동안 안정적인 발기력을 유지할 수 있도록 돕습니다.
실제 사용자들의 반응호르몬 보충보다 실질적이다
레비트라 사용자들 중에는 처음에 남성호르몬 보충제만으로 해결하려고 시도했던 분들이 많습니다. 하지만 효과가 미미하거나 일시적인 경우가 많았다는 경험담이 이어집니다. 반면, 레비트라는 단기간 내에 분명한 체감 효과를 줌으로써, 자신감을 회복하게 도와준다는 피드백이 많습니다.
어떤 이는 이렇게 말합니다. 테스토스테론 보충은 무언가를 채우는 느낌이라면, 레비트라는 뚫린 혈관을 통해 길을 열어주는 느낌이다. 이 표현은 단순하지만 정확합니다. 채워주는 것만으로는 해결되지 않는 것이 바로 성기능이며, 그 해결의 열쇠는 혈류입니다.
부작용과 안전성전문가들이 권하는 이유
모든 약물이 그렇듯 레비트라도 부작용 가능성이 있습니다. 하지만 레비트라는 수많은 임상시험을 통해 그 안전성이 입증되어 있으며, 일반적으로 가벼운 두통, 코막힘, 소화 불량 등이 가장 흔한 부작용입니다. 이러한 증상은 대부분 일시적이며, 지속적으로 복용하는 사용자 중 부작용으로 중단하는 비율은 매우 낮습니다.
또한 레비트라는 식사와 관계없이 복용이 가능하여 일상 속에서 편리하게 사용할 수 있습니다. 특히 음식을 자주 함께하는 데이트 상황이나 부부생활에 있어 이 점은 큰 장점으로 작용합니다.
결론진짜 해결은 작용 원리의 차이
성기능 저하를 느낀다고 해서 곧장 테스토스테론부터 보충할 필요는 없습니다. 오히려 내 몸의 어떤 부분이 작동하지 않는지를 이해하고, 그에 맞는 해결책을 선택하는 것이 현명합니다. 레비트라는 그런 면에서, 혈관이라는 핵심 회로를 직접적으로 작동시키는 치료제입니다.
남성호르몬은 분명 중요하지만, 그것만으로는 발기의 메커니즘을 완성할 수 없습니다. 발기라는 현상은 욕망의 문제이기도 하지만, 동시에 순환의 문제입니다. 그리고 그 순환을 빠르고 효과적으로 도와주는 것이 바로 레비트라입니다.
이제는 단순한 보충이 아닌, 과학적인 작용을 통해 진짜 해결을 찾아야 할 때입니다. 레비트라는 그 해답을 명확하게 제시합니다. 남성의 자신감, 관계의 만족도, 삶의 활력까지. 레비트라가 다시 연결해드립니다.
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기자 admin@no1reelsite.com
〈편집자주〉생성형 AI의 확산으로 학생들의 학습 방식과 교사의 역할, 교육과정의 변화가 요구되고 있다. 학교는 AI를 '사고의 전환'으로 받아들이고 새로운 수업 모델을 시도 중이다. 교육당국은 이에 발맞춰 'AI중점학교'를 2028년 2000개까지 늘릴 계획이다. 전자신문은 실제 학교 현장에서 AI교육이 어떻게 구현되고 있는지 짚어봤다.
‘양보’로 배우는 코딩…“더 많은 수업 듣고 싶어요”
개포초등학교 3학년 학생들이 '재미있는 AI 로봇 실습 수업'에서 로봇 알라딘릴게임 경로를 코딩하고 있다.
“여기서 오른쪽으로 가면 길이 겹치네.”
“그럼 내가 5초 멈출게. 네가 먼저 가.”
지난 5일 방문한 서울 개포초등학교 AI교실. 3학년 3반 학생 22명이 책상 앞에 모여 혹은 바닥에 엎드린 채 격자무늬 지도에 그릴 로봇의 이동 경로를 황금성릴게임 두고 토론을 벌이고 있었다. 이날 수업에서 학생들은 4~5명이 한 조를 이뤄 각자 생각하는 우정의 요소들을 하나씩 순서대로 알고리즘에 쌓는 작업을 수행 중이었다.
김누리 3학년 3반 담임교사는 코딩을 이리저리 손보는 학생들 사이를 돌아다니며 “지금 하고 있는 게 '병렬 처리'야. 여러 정보가 동시에 흘러가면서 충돌하지 않으려면 어떻게 설 황금성사이트 계해야 하는지를 생각해보자”라고 설명했다.
학생들은 수업을 통해 복잡한 컴퓨팅 개념을 '양보'와 '기다림'이라는 말로 배우고 있었다. 작은 로봇들이 오갈 수 있는 길을 만들며 알고리즘, 스택, 시뮬레이션 등의 개념을 자연스럽게 습득했다.
2023년 재개교한 서울개포초등학교는 지난 2년간 AI·정보교과 중심학교를 운영하며 바다이야기오락실 다양한 수업을 전개해오고 있다. 올해는 '나, 너, 우리다움을 기르는 AI·정보교육'을 주제로 교육 공동체 협력을 바탕으로 교육과정을 재구성했다. 온라인 코딩 파티를 이용해 학급 배틀 행사를 운영하고, 학생들이 AI를 개발하거나 활용할 때 인간을 생각하고 도와야 한다는 기준을 정립할 수 있도록 AI 활용 공모전도 열었다.
김 교사는 “학생 무료릴게임 들은 수업과 활동을 통해 AI가 단순한 기술이나 도구가 아니라 자신과 타인, 사회를 함께 생각하게 하는 학습 주제라고 인식하게 됐다”고 전했다.
학생들도 수업을 들으며 AI에 대한 개념을 정립해나가고 나아가 여러 과제를 수행하며 자신감을 키웠다. 학생들은 마이크로비트로 만든 할리갈리 게임, 드론을 조종하는 '토리드론' 수업 등이 기억에 남는다고 입을 모았다. 최도현 학생은 “마이크로비트 수업에서 입력-처리-출력 방식을 이해할 수 있었고, 센서를 연결해 불이 켜졌을 때가 기억에 남는다”고 말했다.
앞으로 더 많은 수업을 듣고 싶다는 포부도 밝혔다. 양정우 학생은 “코딩을 더 많이 배워서 다른 친구들을 도와주고 싶고, 많은 친구들이 코딩과 AI에 관심을 가졌으면 좋겠다”고 말했다.
“회사를 왜 떠나는지 예측해보자”… 마포고의 딥러닝 수업
마포고등학교 '인공지능기초' 수업에서 학생들이 실제 데이터셋을 활용해 상관관계를 분석하고, 예측모델을 만들고 있다.
서울 마포고의 '인공지능기초' 수업은 실생활에서 마주칠 수 있는 데이터를 중심으로 이뤄진다. 이날 수업은 '기계학습을 적용한 회사 퇴직 요인 분석 및 예측'을 주제로 실제 IBM의 HR 데이터셋을 활용했다. 데이터는 1470명의 나이와 소속 부서, 직무 만족도, 동료와의 관계, 학력, 거주지와의 거리, 월급, 퇴직 여부 등의 변수가 기록돼 있으며, 이를 구글 코랩으로 불러내 요약 통계를 확인하고 상관관계를 분석했다.
이어 학생들은 스스로 변수를 선택해 랜덤 포레스트 모델을 학습시켜 검증용 데이터 10명의 퇴직 여부를 예측했다. 최고점은 10명 중 8명의 퇴직 여부를 맞춘 팀에게 돌아갔다.
한 학생이 “AI 예측과 제 판단이 다르다”고 말하자 수업을 진행하던 서성원 교사는 “AI는 90%의 확률로 맞다고 수치를 줬는데, 네가 아니라고 판단했잖아. 누굴 믿어야 할까?”라며 반문했다. AI에게 반기(?)를 드는 바람에 틀렸다는 말에 교실에 폭소가 터진 가운데, 학생들은 'AI의 판단을 통해 최종 결론을 내리는 건 사람'이라는 점을 다시 한 번 상기했다.
마포고의 AI기초 과목은 진로선택과목으로 운영되며 2학년 학생 90명이 수업을 듣고 있다. 수업을 들은 학생들은 학교에서 AI를 접하고 여러 프로젝트를 수행하면서 진로에 대한 관심도 커졌다고 전했다.
서호준 학생은 “생명과학을 공부하고 싶은데 당뇨병을 예측하는 딥러닝 모델을 만들어본 뒤 바이오AI 분야에 관심이 생겼다”며 “AI가 연구의 도구가 될 수 있다는 점을 실감했다”고 말했다.
특히 스스로 원하는 주제를 찾아 모델을 설계하며 재미를 느꼈다고 했다. 김도현 학생은 “수행평가를 위해 별의 온도, 밝기와 같은 물리량을 입력해 종류를 예측하는 머신러닝 분류모델을 만들었는데 AI가 어떻게 최적화 원리를 활용하는 지 체감할 수 있었다”고 말했다.
그렇다고 AI를 무조건 맹신하지 않았다. 김범준 학생은 “AI가 정보를 빠르게 제공하는 건 장점이지만 판단 능력이 떨어질 수 있다”며 “원하는 정보를 얻기 위해 어떤 질문을 해야 하는지 고민하는 능력이 중요해졌다”고 말했다. 김도현 학생도 “AI가 사실이 아닌 내용을 만들 때도 있기 때문에 검증 능력도 꼭 필요하다고 느낀다”고 전했다.
“AI는 사고방식의 변화다…인프라 개선 등 교육당국 몫”초등학교에서 고등학교까지, AI 교육은 더 이상 '특별 프로그램'이 아니다. 교육과정 안에 들어와 학생들의 학습 방식과 진로 선택까지 변화를 만들어내고 있다.
김누리 교사는 AI·정보 중심학교를 운영하면서 학생들의 '생각하는 방식'이 달라지고 있음을 실감했다.
김 교사는 “AI가 왜 이렇게 작동하는지, 인간과는 다른 게 무엇인지 고민하도록 수업을 설계했다”며 “어린 학생들도 'AI는 데이터를 바탕으로 결과를 만들지만 인간은 경험과 감정을 담는다'며 철학적인 질문을 던지기 시작했다”고 말했다.
서성원 교사도 비슷한 지점을 언급했다. 서 교사는 “AI 수업을 하면 평소 조용하던 학생들도 눈을 반짝이고 실생활 데이터를 직접 분석하며 진로를 바꾼 경우도 있다”고 말했다. 그러면서 서 교사는 “AI는 컴퓨터 과학의 상층부 학문이라 수학적 사고, 데이터 감각을 키우지 않으면 상당히 진입장벽이 높다”며 “AI·정보교과도 영어나 국어처럼 꾸준함이 중요한데 중학교 때 잠깐, 고등학교 때 선택과목으로 잠깐 배우면 다 잊어버리게 된다”고 지적했다.
AI 기술이 하루가 다르게 발전하는 점은 현장의 어려움으로 꼽았다. 서 교사는 “지금 가르치는 교육과정은 챗GPT가 나오기 전에 만들어진 것인데 아이들은 이미 'GPT-5'를 쓴다”며 “눈높이를 따라가기 힘들 정도로 기술은 발전하고 있다”며 유연한 교육과정의 필요성을 언급했다.
김 교사는 “아이들에게 필요한 건 기술 중심 교육보다 '어떻게 질문할까', 'AI를 어디까지 신뢰할까'와 같은 철학적 역량이 시급하다”고 봤다.
또한 학교 현장의 인프라를 개선하고 교사들의 전문성을 강화하는 것을 교육당국의 몫으로 꼽았다.
서 교사는 “AI는 컴퓨터 과학 분야에서도 하이엔드급 기술인데 교사 연수나 시수 지원은 제한적”이라며 “국가 차원의 전문성 강화와 인프라 투자가 필요하다”고 말했다.
김 교사는 “AI는 교육은 단순한 기술 교육이 아니라 사회적 책임을 기르는 교육이 돼야 한다”며 “국가가 기준을 제시해야 한다”고 강조했다.
최다현 기자 da2109@etnews.com
‘양보’로 배우는 코딩…“더 많은 수업 듣고 싶어요”
개포초등학교 3학년 학생들이 '재미있는 AI 로봇 실습 수업'에서 로봇 알라딘릴게임 경로를 코딩하고 있다.
“여기서 오른쪽으로 가면 길이 겹치네.”
“그럼 내가 5초 멈출게. 네가 먼저 가.”
지난 5일 방문한 서울 개포초등학교 AI교실. 3학년 3반 학생 22명이 책상 앞에 모여 혹은 바닥에 엎드린 채 격자무늬 지도에 그릴 로봇의 이동 경로를 황금성릴게임 두고 토론을 벌이고 있었다. 이날 수업에서 학생들은 4~5명이 한 조를 이뤄 각자 생각하는 우정의 요소들을 하나씩 순서대로 알고리즘에 쌓는 작업을 수행 중이었다.
김누리 3학년 3반 담임교사는 코딩을 이리저리 손보는 학생들 사이를 돌아다니며 “지금 하고 있는 게 '병렬 처리'야. 여러 정보가 동시에 흘러가면서 충돌하지 않으려면 어떻게 설 황금성사이트 계해야 하는지를 생각해보자”라고 설명했다.
학생들은 수업을 통해 복잡한 컴퓨팅 개념을 '양보'와 '기다림'이라는 말로 배우고 있었다. 작은 로봇들이 오갈 수 있는 길을 만들며 알고리즘, 스택, 시뮬레이션 등의 개념을 자연스럽게 습득했다.
2023년 재개교한 서울개포초등학교는 지난 2년간 AI·정보교과 중심학교를 운영하며 바다이야기오락실 다양한 수업을 전개해오고 있다. 올해는 '나, 너, 우리다움을 기르는 AI·정보교육'을 주제로 교육 공동체 협력을 바탕으로 교육과정을 재구성했다. 온라인 코딩 파티를 이용해 학급 배틀 행사를 운영하고, 학생들이 AI를 개발하거나 활용할 때 인간을 생각하고 도와야 한다는 기준을 정립할 수 있도록 AI 활용 공모전도 열었다.
김 교사는 “학생 무료릴게임 들은 수업과 활동을 통해 AI가 단순한 기술이나 도구가 아니라 자신과 타인, 사회를 함께 생각하게 하는 학습 주제라고 인식하게 됐다”고 전했다.
학생들도 수업을 들으며 AI에 대한 개념을 정립해나가고 나아가 여러 과제를 수행하며 자신감을 키웠다. 학생들은 마이크로비트로 만든 할리갈리 게임, 드론을 조종하는 '토리드론' 수업 등이 기억에 남는다고 입을 모았다. 최도현 학생은 “마이크로비트 수업에서 입력-처리-출력 방식을 이해할 수 있었고, 센서를 연결해 불이 켜졌을 때가 기억에 남는다”고 말했다.
앞으로 더 많은 수업을 듣고 싶다는 포부도 밝혔다. 양정우 학생은 “코딩을 더 많이 배워서 다른 친구들을 도와주고 싶고, 많은 친구들이 코딩과 AI에 관심을 가졌으면 좋겠다”고 말했다.
“회사를 왜 떠나는지 예측해보자”… 마포고의 딥러닝 수업
마포고등학교 '인공지능기초' 수업에서 학생들이 실제 데이터셋을 활용해 상관관계를 분석하고, 예측모델을 만들고 있다.
서울 마포고의 '인공지능기초' 수업은 실생활에서 마주칠 수 있는 데이터를 중심으로 이뤄진다. 이날 수업은 '기계학습을 적용한 회사 퇴직 요인 분석 및 예측'을 주제로 실제 IBM의 HR 데이터셋을 활용했다. 데이터는 1470명의 나이와 소속 부서, 직무 만족도, 동료와의 관계, 학력, 거주지와의 거리, 월급, 퇴직 여부 등의 변수가 기록돼 있으며, 이를 구글 코랩으로 불러내 요약 통계를 확인하고 상관관계를 분석했다.
이어 학생들은 스스로 변수를 선택해 랜덤 포레스트 모델을 학습시켜 검증용 데이터 10명의 퇴직 여부를 예측했다. 최고점은 10명 중 8명의 퇴직 여부를 맞춘 팀에게 돌아갔다.
한 학생이 “AI 예측과 제 판단이 다르다”고 말하자 수업을 진행하던 서성원 교사는 “AI는 90%의 확률로 맞다고 수치를 줬는데, 네가 아니라고 판단했잖아. 누굴 믿어야 할까?”라며 반문했다. AI에게 반기(?)를 드는 바람에 틀렸다는 말에 교실에 폭소가 터진 가운데, 학생들은 'AI의 판단을 통해 최종 결론을 내리는 건 사람'이라는 점을 다시 한 번 상기했다.
마포고의 AI기초 과목은 진로선택과목으로 운영되며 2학년 학생 90명이 수업을 듣고 있다. 수업을 들은 학생들은 학교에서 AI를 접하고 여러 프로젝트를 수행하면서 진로에 대한 관심도 커졌다고 전했다.
서호준 학생은 “생명과학을 공부하고 싶은데 당뇨병을 예측하는 딥러닝 모델을 만들어본 뒤 바이오AI 분야에 관심이 생겼다”며 “AI가 연구의 도구가 될 수 있다는 점을 실감했다”고 말했다.
특히 스스로 원하는 주제를 찾아 모델을 설계하며 재미를 느꼈다고 했다. 김도현 학생은 “수행평가를 위해 별의 온도, 밝기와 같은 물리량을 입력해 종류를 예측하는 머신러닝 분류모델을 만들었는데 AI가 어떻게 최적화 원리를 활용하는 지 체감할 수 있었다”고 말했다.
그렇다고 AI를 무조건 맹신하지 않았다. 김범준 학생은 “AI가 정보를 빠르게 제공하는 건 장점이지만 판단 능력이 떨어질 수 있다”며 “원하는 정보를 얻기 위해 어떤 질문을 해야 하는지 고민하는 능력이 중요해졌다”고 말했다. 김도현 학생도 “AI가 사실이 아닌 내용을 만들 때도 있기 때문에 검증 능력도 꼭 필요하다고 느낀다”고 전했다.
“AI는 사고방식의 변화다…인프라 개선 등 교육당국 몫”초등학교에서 고등학교까지, AI 교육은 더 이상 '특별 프로그램'이 아니다. 교육과정 안에 들어와 학생들의 학습 방식과 진로 선택까지 변화를 만들어내고 있다.
김누리 교사는 AI·정보 중심학교를 운영하면서 학생들의 '생각하는 방식'이 달라지고 있음을 실감했다.
김 교사는 “AI가 왜 이렇게 작동하는지, 인간과는 다른 게 무엇인지 고민하도록 수업을 설계했다”며 “어린 학생들도 'AI는 데이터를 바탕으로 결과를 만들지만 인간은 경험과 감정을 담는다'며 철학적인 질문을 던지기 시작했다”고 말했다.
서성원 교사도 비슷한 지점을 언급했다. 서 교사는 “AI 수업을 하면 평소 조용하던 학생들도 눈을 반짝이고 실생활 데이터를 직접 분석하며 진로를 바꾼 경우도 있다”고 말했다. 그러면서 서 교사는 “AI는 컴퓨터 과학의 상층부 학문이라 수학적 사고, 데이터 감각을 키우지 않으면 상당히 진입장벽이 높다”며 “AI·정보교과도 영어나 국어처럼 꾸준함이 중요한데 중학교 때 잠깐, 고등학교 때 선택과목으로 잠깐 배우면 다 잊어버리게 된다”고 지적했다.
AI 기술이 하루가 다르게 발전하는 점은 현장의 어려움으로 꼽았다. 서 교사는 “지금 가르치는 교육과정은 챗GPT가 나오기 전에 만들어진 것인데 아이들은 이미 'GPT-5'를 쓴다”며 “눈높이를 따라가기 힘들 정도로 기술은 발전하고 있다”며 유연한 교육과정의 필요성을 언급했다.
김 교사는 “아이들에게 필요한 건 기술 중심 교육보다 '어떻게 질문할까', 'AI를 어디까지 신뢰할까'와 같은 철학적 역량이 시급하다”고 봤다.
또한 학교 현장의 인프라를 개선하고 교사들의 전문성을 강화하는 것을 교육당국의 몫으로 꼽았다.
서 교사는 “AI는 컴퓨터 과학 분야에서도 하이엔드급 기술인데 교사 연수나 시수 지원은 제한적”이라며 “국가 차원의 전문성 강화와 인프라 투자가 필요하다”고 말했다.
김 교사는 “AI는 교육은 단순한 기술 교육이 아니라 사회적 책임을 기르는 교육이 돼야 한다”며 “국가가 기준을 제시해야 한다”고 강조했다.
최다현 기자 da2109@etnews.com
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